Was ist das?
Retrieval-Augmented Generation () ist ein -Ansatz, der Wissensabruf (Retrieval) mit Textgenerierung (Generation) kombiniert. Dabei greift ein KI-Modell auf eine externe Datenquelle oder eine Wissensdatenbank zu, um aktuelle und relevante Informationen abzurufen, bevor es eine Antwort generiert. Dadurch werden genauere, kontextbezogene und faktenbasierte Ergebnisse erzielt. RAG wird häufig in Chatbots, Suchsystemen und wissensbasierten Anwendungen eingesetzt, um die Qualität und Aktualität der generierten Inhalte zu verbessern.